近日，中央全面深化改革委员会审议通过《关于建设数据基础体系更好发挥数据要素作用的意见》，加快数据基础体系建设被提上日程。隐形隐私计算已经成为行业内数据基础设施建设的有前景的支撑技术之一。
什么是隐私计算？
科学家姚期智在40年前遇到了一个“百万富翁问题”:两个百万富翁在街上相遇，但为了保护他们的隐私，他们不想让对方知道他们的财富。没有第三方的帮助，他们怎么能让对方知道谁更富有呢？
这个经典问题催生了多方安全计算的密码学分支。在不泄露数据的情况下，可以对多方数据进行联合计算，得到明文计算结果，实现数据所有权和数据使用权的分离。多方安全计算技术与联邦学习、可信执行环境等技术的融合，形成了数字经济时代不可或缺的数据安全技术体系——隐私计算。
隐私计算的发展是建立基于数据的系统的技术基石。
数据基础设施建设的重要目标是促进数据的高效流通和使用，赋能实体经济。然而，通常很难平衡开放性和安全性。数字技术与国家经济社会发展融合越深，我们面临的安全挑战就越大。
但是我们不能因为噎废食。2021年，中国数字经济规模超过45万亿元，位居世界第二。数据作为一种新的生产要素，是数字化、网络化、智能化的基础，已经深刻改变并将继续改变我们的生产方式、生活方式和社会治理。
为了维护国家数据安全，保护个人信息和商业秘密，打通数据孤岛，畅通经济动脉，我们必须将安全贯穿于数据开发和流通的全过程，而这正是隐私计算技术发挥作用的地方。隐私计算强调数据的可用性和不可见性，保护数据全生命周期的安全，在保证安全的基础上充分释放数据的价值。
数据基础设施的建设将推动隐私计算的技术进步。中国拥有丰富的数据场景和庞大的数据规模，这些都是推动隐私计算技术进步的有利因素。从制造业数字化转型来看，2021年，我国工业互联网融合应用扩展到45个国民经济大类，产业规模超过1万亿元；从服务业数字化水平看，中国电子商务和移动支付规模全球领先，在线拼车、在线外卖、远程医疗等市场规模不断扩大。2021年，电商从业人员已经超过6000万。
基础数据体系建设的加快和数据产权、交易流通、收益分配、治理监管的进一步完善，有效加速了数据要素的市场化流通，将推动数字经济的“蛋糕”做大。更大规模的数字经济意味着对数据安全和网络安全的更高要求。在产业需求快速增长的驱动下，隐私计算将与各种产业应用场景广泛而深入地结合，并推动相关技术的快速迭代。
数据要素市场的核心需求是兼顾高效流通和隐私安全。为了新型数字基础设施基础的稳定和数字经济的高质量发展，需要做好隐私计算来构建数据基础体系。
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